9级基线治理 — 现状报告

01

现状与核心结论

1.1 破线现状：同比恶化17%

2026年1-5月，9级基线累计破线 14 天，
同比2025年同期（12天）恶化17%。

口径：一天内多条基线破线只算1天。对比的是同一时间窗口（1-5月），排除季节性差异。

2025年 2026年

3

2

1月

1

0

2月

2

0

3月

2

8

4月

4

5月

4月是拐点：单月8天破线，超过2025年任何单月最高值（4天）。集中在司供&安治数据和平乘&MP数据两个部门。

按部门看，3个部门在恶化，2个部门是2026年新增破线。

部门	2025(1-5月)	2026(1-5月)	趋势
司供&安治数据	3天	6天	恶化 +3天
平乘&MP数据	3天	5天	恶化 +2天
企业级数据	1天	2天	恶化 +1天
花小猪数据	0天	3天	新增
增长数据	0天	2天	新增
数据架构	2天	2天	持平
品类&增量市场数据	2天	2天	持平
代驾数据	4天	0天	已消除

结论：破线在恶化，4月集中爆发说明当前保障机制承受不住负荷——任务量太大、优先级区分度不够，调度资源被稀释。

02

关键洞察

2.1 场景分布现状

T1T2报表一个场景占据 77% 的L9任务。

场景	任务数	占比	锚点	被倒推	被倒推率	去重带动L9
T1T2报表	6,281	77.0%	1,123	5,158	82%	6,025
T1T2标签	349	4.3%	79	270	77%	1,460
回流线上	325	4.0%	70	255	78%	1,084
北极星	115	1.4%	38	77	67%	540
核心表或接口表	40	0.5%	17	23	57%	216
其他（含待核实）	1,051	12.9%	299	752	72%	—

核心发现：1,123个报表锚点去重后带动6,025个上游L9（锚点间大量共享上游链路）。真正主动绑定9级的只有953个（11.7%），其余88.3%都是被下游倒推上来的。

2.2 报表视角洞察

高风险+高影响：7个P0报表已累计破线 37次

业务线	门户	报表名称	UV	上游L9	破线次数(2026)	破线基线数
网约车	万花筒	滴滴主端流量监控	71	210	7	2
花小猪	花小猪门户	管理护堤日报	10	499	6	2
代驾	代驾门户	重点城市日报	9	209	6	1
网约车	万花筒	交易链路大盘	73	83	6	2
网约车	万花筒	MSDP全局日报	15	1,092	4	2
花小猪	花小猪门户	全局业务大盘	18	298	4	2
花小猪	花小猪门户	花小猪打车日报	34	294	4	2

洞察：上游链路越长风险越大——MSDP全局日报上游1,092个L9任务，链路任何一环延迟都可能破线。高UV报表（流量监控UV=71、交易链路UV=73）破线影响面广。

降级推荐：18个低UV报表可释放 586 个L9任务

筛选条件：近7日UV≤10 且独占L9任务≥10（降级后这些任务可直接从9级释放）

业务线	门户	报表名称	UV	独占L9数	释放率	建议
网约车	万花筒	平台乘客DDO看板	7	90	7.8%	确认后降级
UT	UT门户	2026流量运营DDO	3	78	7.5%	确认后降级
网约车	万花筒	出租车DDO监控	1	58	7.7%	建议直接降级
企业级	ESG-数据门户	用车客户财务决策看板	5	48	26.2%	释放率高
代驾	代驾门户	商分DDO看板	5	48	9.3%	确认后降级
迎客松	ABC门户	火车票核心指标监控	10	42	55.3%	释放率极高
—	—	省险宝计划任务完成看板	0	37	56.9%	零访问，直接降级

降级分层：

分层	报表数	可释放L9	说明
即刻降级	7个	152	无访问记录/零UV，风险最低
确认后降级	11个	434	UV 1-10，需业务方确认
合计	18个	586

2.3 基线视角洞察

72条L9基线累计破线 128 次，集中在3个部门（占57%）

部门(T4)	破线次数	占比	趋势
平乘&MP数据	27	21%	恶化
司供&安治数据	25	20%	恶化
数据架构	21	16%	持平
品类&增量市场数据	16	13%	持平
增长数据	7	5%	新增

关键洞察：
• 2026年4月单月8天破线是全年最高点，破线频率在加速
• 破线TOP3部门（平乘&MP、司供&安治、数据架构）占总破线量57%
• 2026年新增破线部门：花小猪数据（3天）、增长数据（2天），此前从未破线
• 根因：8,161个任务挤在L9优先级争抢调度资源

洞察总结：T1T2报表消耗77%的L9资源；7个P0报表频繁破线急需保障；同时18个低UV报表可以安全降级释放586个L9任务。这就是"保哪些、放哪些"的判断依据。

03

推动动作及优先级

P0（1-2周）：核查299个主动绑定9级任务

向品类&增量市场数据（102个）、司供&安治数据（44个）等团队发出核查通知，无明确消费场景支撑的任务降级至7级以下。

部门	待核实数
品类&增量市场数据	102
司供&安治数据	44
公共数据	22
平乘&MP数据	20
其他	111

预期收益：直接减少299个L9任务 + 释放上游被动倒推链路。

P1（2-4周）：低UV报表降级

18个低UV报表（UV≤10），分批降级释放586个L9任务。

预期收益：直接释放586个L9任务，降低调度资源争抢。

P2（中长期）：场景锚点精细化管理

对T1T2报表场景的1,123个锚点做分层：

高影响锚点（带动>200个上游L9）：重点保障，不降级
中影响锚点（50-200）：评估降为8级
低影响锚点（<50）：与业务确认保障必要性

预期收益：在不影响核心报表前提下，进一步收窄9级基线范围。

04

关键数据看板

完整交互式看板（含场景筛选、部门下钻、锚点展开、报表链路追踪等功能）：

https://datagov-9yarn.pages.dev

看板包含5个模块：

现状概览 — 场景分布 + 部门矩阵 + 跨部门归因
场景视角 — 按场景查看锚点/被倒推/上游链路
任务视角 — 每个任务的上游L9数、跨部门影响
报表视角 — 报表UV、上游L9、破线情况、降级候选
基线视角 — 基线绑定任务数、破线日期和频次