9级基线治理 — 现状报告

01

现状与核心结论

1.1 破线现状：同比恶化17%

2026年1-5月，9级基线累计破线 14 天，
同比2025年同期（12天）恶化17%。

口径：一天内多条基线破线只算1天。对比的是同一时间窗口（1-5月），排除季节性差异。

2025年 2026年

3

2

1月

1

0

2月

2

0

3月

2

8

4月

4

5月

4月是拐点：单月8天破线，超过2025年任何单月最高值（4天）。集中在司供&安治数据和平乘&MP数据两个部门。

按部门看，3个部门在恶化，2个部门是2026年新增破线。

部门	2025(1-5月)	2026(1-5月)	趋势
司供&安治数据	3天	6天	恶化 +3天
平乘&MP数据	3天	5天	恶化 +2天
企业级数据	1天	2天	恶化 +1天
花小猪数据	0天	3天	新增
增长数据	0天	2天	新增
数据架构	2天	2天	持平
品类&增量市场数据	2天	2天	持平
代驾数据	4天	0天	已消除

结论：破线在恶化，4月集中爆发说明当前保障机制承受不住负荷——任务量太大、优先级区分度不够，调度资源被稀释。

02

关键洞察

2.1 场景分布现状

T1T2报表一个场景占据 77% 的L9任务。

场景	任务数	占比	锚点	被倒推	被倒推率	去重带动L9
T1T2报表	6,281	77.0%	1,123	5,158	82%	6,025
T1T2标签	349	4.3%	79	270	77%	1,460
回流线上	325	4.0%	70	255	78%	1,084
北极星	115	1.4%	38	77	67%	540
核心表或接口表	40	0.5%	17	23	57%	216
其他（含待核实）	1,051	12.9%	299	752	72%	—

核心发现：1,123个报表锚点去重后带动6,025个上游L9（锚点间大量共享上游链路）。真正主动绑定9级的只有953个（11.7%），其余88.3%都是被下游倒推上来的。

2.2 报表视角洞察

高风险+高影响：7个P0报表已累计破线 37次

业务线	门户	报表名称	UV	上游L9	破线次数(2026)	破线基线数
网约车	万花筒	滴滴主端流量监控	71	210	7	2
花小猪	花小猪门户	管理护堤日报	10	499	6	2
代驾	代驾门户	重点城市日报	9	209	6	1
网约车	万花筒	交易链路大盘	73	83	6	2
网约车	万花筒	MSDP全局日报	15	1,092	4	2
花小猪	花小猪门户	全局业务大盘	18	298	4	2
花小猪	花小猪门户	花小猪打车日报	34	294	4	2

洞察：上游链路越长风险越大——MSDP全局日报上游1,092个L9任务，链路任何一环延迟都可能破线。高UV报表（流量监控UV=71、交易链路UV=73）破线影响面广。

降级推荐：18个低UV报表可释放 586 个L9任务

筛选条件：近7日UV≤10 且独占L9任务≥10（降级后这些任务可直接从9级释放）

业务线	门户	报表名称	UV	独占L9数	释放率	建议
网约车	万花筒	平台乘客DDO看板	7	90	7.8%	确认后降级
UT	UT门户	2026流量运营DDO	3	78	7.5%	确认后降级
网约车	万花筒	出租车DDO监控	1	58	7.7%	建议直接降级
企业级	ESG-数据门户	用车客户财务决策看板	5	48	26.2%	释放率高
代驾	代驾门户	商分DDO看板	5	48	9.3%	确认后降级
迎客松	ABC门户	火车票核心指标监控	10	42	55.3%	释放率极高
—	—	省险宝计划任务完成看板	0	37	56.9%	零访问，直接降级

降级分层：

分层	报表数	可释放L9	说明
即刻降级	7个	152	无访问记录/零UV，风险最低
确认后降级	11个	434	UV 1-10，需业务方确认
合计	18个	586

2.3 基线视角洞察

47条L9基线有破线记录，累计破线 128 次，集中在3个部门（占57%）

部门(T4)	破线基线数	2025年(1-5月)	2026年(1-5月)	合计	趋势
司供&安治数据	9	9	11	20	恶化 +2
平乘&MP数据	10	9	14	23	恶化 +5
品类&增量市场数据	10	11	5	16	好转 -6
数据架构	5	8	3	11	好转 -5
花小猪数据	2	0	4	4	新增
企业级数据	3	2	2	4	持平
增长数据	—	0	3	3	新增

关键洞察：
• 2026年4月单月8天破线是全年最高点，破线频率在加速
• 破线TOP3部门（平乘&MP、司供&安治、数据架构）占总破线量57%
• 2026年新增破线部门：花小猪数据（3天）、增长数据（2天），此前从未破线
• 根因：8,161个任务挤在L9优先级争抢调度资源

洞察总结：T1T2报表消耗77%的L9资源；7个P0报表频繁破线急需保障；同时18个低UV报表可以安全降级释放586个L9任务。这就是"保哪些、放哪些"的判断依据。

03

推动动作及优先级

P0（1-2周）：场景视角 — 主动绑定9级核查 + 异常时长任务治理

① 299个主动绑定9级任务核查

「其他」场景中有299个任务主动绑定9级但无明确消费场景支撑，需对应团队逐个核查，无依据的降级至7级以下。

部门	待核实数	动作
品类&增量市场数据	102	团队自查，提供L9申请依据
司供&安治数据	44	团队自查，提供L9申请依据
公共数据	22	团队自查
平乘&MP数据	20	团队自查
其他（8个部门）	111	各团队自查

② 83个异常运行时长任务治理

P90运行时长≥90分钟的任务，长时长任务是破线风险的高频来源，需对应团队排查优化。

部门	异常任务数	动作
司供&安治数据	26	排查优化，重点关注
平乘&MP数据	13	排查优化
ABC数据	12	排查优化
品类&增量市场数据	11	排查优化
增长数据 / 数据架构	6 / 6	排查优化

极端案例：最长P90=465分钟（ABC数据），最深链路34层（企业级数据）。

预期收益：直接减少299个L9任务 + 释放上游被动倒推链路；降低83个长时长任务的破线概率。

协同支持：需各T4团队负责人配合自查，治理团队提供待核实任务清单和异常任务明细；品类&增量市场数据（102个）和司供&安治数据（44+26个）为重点跟进对象。

P1（2-4周）：报表视角 — 低UV高可释放空间报表降级

18个报表满足 近7日UV≤10 且 独占L9任务≥10，降级后可直接释放586个L9任务。

分层	报表数	可释放L9	说明
即刻降级	7个	152	无访问记录/零UV，风险最低
确认后降级	11个	434	UV 1-10，需业务方确认
合计	18个	586

重点报表：出租车DDO监控（UV=1，独占58个L9）、省险宝计划任务完成看板（UV=0，独占37个L9）建议直接降级；平台乘客DDO看板（独占90个L9）释放空间最大。

预期收益：直接释放586个L9任务，降低调度资源争抢。

协同支持：需报表Owner/业务方确认降级可行性；7个零访问报表可由治理团队直接发起降级，11个低UV报表需拉通对应业务线负责人逐个确认。

P2（持续推进）：基线视角 — 基线数量精简 + 破线基线治理

① 基线数量过多的团队需精简

155条L9基线分布不均，头部团队基线过多导致管理粒度粗、资源分散：

部门	L9基线数	绑定任务数	2026破线	动作
品类&增量市场数据	44	288	5	评估合并/降级冗余基线
司供&安治数据	20	112	7	减少基线数 + 破线专项
平乘&MP数据	18	157	14	破线频次最高，重点治理
数据架构	18	65	4	评估合并/降级冗余基线
花小猪数据	8	44	4	2026新增破线，需关注
增长数据	8	35	3	2026新增破线，需关注

② 高频破线基线专项治理

47条基线有破线记录，其中2026年破线≥2次的重点基线：

基线名称	所属部门	2025破线	2026破线	绑定任务
L9-平乘&MP_pas_data_保障0830	司供&安治数据	3	3	51
花小猪_L9_天_SLA10_保障9	花小猪数据	0	3	21
L9_司机生态重点保障基线8点30	司供&安治数据	0	3	20
L9-平乘&MP_mp_data_保障0830	平乘&MP数据	1	2	31
L9_品类_保障0930_SLA1000	品类&增量市场数据	1	2	23
L9-司供&安治-看板_保障0900	司供&安治数据	0	2	23

治理重点：司供&安治数据（9条破线基线、2026年11次）和平乘&MP数据（10条破线基线、2026年14次）是破线重灾区，需对应团队制定根因改善计划。

预期收益：减少冗余基线数量，集中资源保障核心基线；降低高频破线基线的延迟风险。

协同支持：需品类&增量市场数据（44条基线）牵头梳理基线合并方案；司供&安治数据和平乘&MP数据需提交破线根因分析和改善计划；花小猪数据、增长数据作为2026新增破线部门需纳入关注。

04

关键数据看板

完整交互式看板（含场景筛选、部门下钻、锚点展开、报表链路追踪等功能）：

https://datagov-9yarn.pages.dev

看板包含5个模块：

现状概览 — 场景分布 + 部门矩阵 + 跨部门归因
场景视角 — 按场景查看锚点/被倒推/上游链路
任务视角 — 每个任务的上游L9数、跨部门影响
报表视角 — 报表UV、上游L9、破线情况、降级候选
基线视角 — 基线绑定任务数、破线日期和频次